Ejemplo: uso de análisis de cruce - spectrum_quality_1 - 23.1

Guía de Spectrum Data Quality

Product type
Portfolio
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Product family
Spectrum
Product
Spectrum > Quality > Spectrum Quality
Version
23.1
Language
Español (México)
Product name
Spectrum Data Quality
Title
Guía de Spectrum Data Quality
First publish date
2007
Last updated
2024-02-07
Published on
2024-02-07T17:21:06.785000

Este ejemplo demuestra cómo usar la herramienta de Análisis de flujo para comparar la tasa de elevación y caída de dos cruces diferentes. Antes de que los datos se envíen mediante un cruce, se dividen en dos flujos utilizando Broadcaster. Luego, cada flujo se envía mediante una etapa Intraflow Match (Cruce de intraflujo). Cada flujo de datos incluye copias idénticas de los datos procesados. Cada etapa Intraflow Match utiliza diferentes algoritmos de comparación y genera datos de análisis de cruce que pueden usarse para comparar la elevación/caída de varios cruces.

Flujos de datos para Análisis de cruce

Este ejemplo de flujo de datos está disponible en Enterprise Designer. Vaya a Archivo > Nuevo > Flujo de datos > Desde plantilla y seleccione HouseholdRelationshipsAnalysis. Para este flujo de datos, se requieren los siguientes productos: Advanced Matching, Data Normalization y Universal Name. Es preciso que además cargue la base de datos principal de Table Lookup y las tablas básicas de Open Parser.

Para usarlo, vea el siguiente ejemplo:

  1. Ejecute el flujo de datos.
  2. Seleccione Herramientas > Análisis de cruce.
  3. Desde la ventana Examinar resultados de cruce, expanda HouseholdRelationshipAnalysis, seleccione Cruce de hogares 1 y Cruce de hogares 2 de la lista Origen y, luego, haga clic en Agregar.
  4. Seleccione Cruce de hogares 1 en la Lista de resultados de cruce y haga clic en Comparar. Los resultados se visualizarán en la ficha Resumen.
  5. Haga clic en la ficha Elevación/Caída. Se muestra el gráfico Elevación/caída.
    Gráfico Elevación/caída en Análisis de cruce

    Este gráfico muestra las diferencias entre los registros duplicados y los registros únicos generados para las diferentes reglas de cruce utilizadas.

  6. Haga clic en la ficha Reglas de cruce. Se muestra la comparación de las reglas de cruce.

    Comparación de reglas de cruce en la ficha Reglas de cruce

    Desde esta ficha, es posible ver que el algoritmo ha cambiado: se omitió la frecuencia de caracteres y se agregó el cruce exacto.

  7. Haga clic en Detalles.
  8. Seleccione Colecciones duplicadas desde la lista Mostrar y luego haga clic en Actualizar.
  9. Expanda cada CollectionNumber para ver los registros sospechosos y los duplicados de cada colección duplicada.
    Cantidad de colecciones ampliado
  10. Compare las colecciones en la vista de detalles del archivo de salida creado.