Análisis de nombres personales - spectrum_quality_1 - 23.1

Guía de Spectrum Data Quality

Product type
Portfolio
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Product family
Spectrum
Product
Spectrum > Quality > Spectrum Quality
Version
23.1
Language
Español (México)
Product name
Spectrum Data Quality
Title
Guía de Spectrum Data Quality
First publish date
2007
Last updated
2024-02-07
Published on
2024-02-07T17:21:06.785000

Si tiene datos de nombres que están en un solo campo, es posible que desee analizar los nombres en campos separados por cada parte de dichos nombres, es decir, nombre de pila, apellido, título de respeto, entre otros. De este modo, estos elementos de nombre analizados pueden utilizarse en otras operaciones automatizadas, como la comparación y normalización de nombres o la consolidación de nombres de varios registros.

  1. Si aún no lo ha hecho, cargue las siguientes tablas en el servidor Spectrum Technology Platform:
    • Base de Open Parser
    • Nombres mejorados de Open Parser

    Use la utilidad de carga de bases de datos de Data Normalization para cargar estas tablas. Para obtener instrucciones sobre la carga de tablas, consulte la Guía de instalación.

  2. Genere un nuevo flujo de datos en Enterprise Designer.
  3. Arrastre hacia el lienzo una etapa de origen.
  4. Haga doble clic en la etapa de origen y configúrela. Consulte la Guía de Dataflow Designer para obtener instrucciones acerca de cómo configurar etapas de origen.
  5. Arrastre hacia el lienzo una etapa Open Name Parser y conéctela a la etapa de origen.

    Por ejemplo, si está utilizando la etapa Read from File, su flujo de datos tendrá el siguiente aspecto:

    Read from File en flujos de datos
  6. Arrastre hacia el lienzo la etapa receptora y conecte a esta Open Name Parser.

    Por ejemplo, si está utilizando una etapa receptora Write to File, su flujo de datos puede tener el siguiente aspecto:

    Write to File en flujos de datos
  7. Haga doble clic en la etapa receptora y configúrela. Consulte la Guía de Dataflow Designer para obtener instrucciones acerca de cómo configurar etapas de origen.

Ha creado un flujo de datos que puede analizar nombres de personas en sus partes componentes, colocando en su propio campo cada parte del nombre.