Datensatzdubletten werden als Gruppen von Datensätzen im Data Stewardship Portal angezeigt. Sie können einen Datensatz zu einer Dublette machen, indem Sie ihn in die gleiche Gruppe wie die Datensatzdublette verschieben.
So machen Sie einen Datensatz zu einer Dublette:
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Wählen Sie im Ausnahme-Editor den zu bearbeitenden Datensatz aus, und klicken Sie anschließend auf die Schaltfläche „Dubletten auflösen“
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In der Ansicht Dublettenauflösung werden Datensatzdubletten angezeigt. In dieser Ansicht ist der ursprüngliche Datensatz in Fettdruck hervorgehoben. In jeder Spalte mit Benutzerdaten, die Werte enthält, die sich von dem Wert im Ausnahmedatensatz unterscheiden, wird eine Spaltenbezeichnung in blauem Text hervorgehoben. In diesen Spalten werden Werte, die nicht genau mit dem Ausnahmedatensatz übereinstimmen, blau hervorgehoben. Denken Sie daran, dass die blaue Hervorhebung auf einem Wert nicht sichtbar ist, wenn er leer oder null ist oder Leerzeichen umfasst. Beachten Sie auch, dass Nullwerte und leere Werte als gleich betrachtet werden.
Anmerkung: Sowohl die Hervorhebung des Ausnahmedatensatzes in Fettdruck als auch die blaue Hervorhebung von Werten der Nicht-Ausnahmedatensätze können durch Einstellungen in der Ansicht konfigurieren ein- oder ausgeschaltet werden.Für jeden Datensatz gibt die Spalte MatchRecordType einen von drei Ausnahmetypen an:
- Suspect
- Ein Datensatz, mit dem andere Datensätze verglichen werden, um zu bestimmen, ob sie Dubletten voneinander sind. In jeder Sammlung ist lediglich ein Kopfdubletten-Datensatz vorhanden.
- Duplicate
- Ein Datensatz, der eine Dublette des Kopfdubletten-Datensatzes ist.
- Unique
- Ein Datensatz ohne Dubletten.
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Klicken Sie auf „Akzeptieren“
, wenn Sie mit der Änderung des Datensatzes fertig sind.
Dadurch wird der Datensatzstatus in Accept geändert. Wenn Sie erneut auf „Akzeptieren“
klicken, wird der Status in Pending geändert, sodass der Datensatz später überprüft werden kann. -
Klicken Sie zum Speichern der Änderungen auf „Änderungen speichern“
.
Dadurch wird der Datensatzstatus in Resolved geändert, und der Datensatz wird für die weitere Verarbeitung mithilfe des Schrittes „Read Exceptions“ verfügbar gemacht.