Zur Datenqualität gehört es, die Genauigkeit, Aktualität, Vollständigkeit und Konsistenz der von einer Organisation verwendeten Daten sicherzustellen, damit die Daten nutzbar sind. Wir unterstützen Datenqualitätsinitiativen durch die Möglichkeit, Vergleichs- und Konsolidierungsregeln vorzubereiten. Dadurch können Datenanomalien behoben und Ihren Unternehmensdatenbeständen mehr Kontext hinzugefügt werden. Beim Vergleichen werden Datensätze identifiziert, die auf eine für Ihre Zwecke relevante Weise zusammenhängen. Wenn Sie beispielsweise versuchen, redundante Informationen aus Ihren Kundendaten zu entfernen, können Sie doppelte Datensätze für denselben Kunden identifizieren. Oder: Wenn Sie verhindern möchten, dass doppelte Marketingmaterialien an die gleiche Adresse gehen, können Sie Datensätze von Kunden identifizieren, die im gleichen Haushalt leben.
Vergleichsregeln definieren die Kriterien, anhand denen bestimmt wird, ob ein Datensatz mit einem anderen übereinstimmt. Vergleichsregeln geben an, welche Felder wie verglichen werden sollen. Darüber hinaus definieren sie eine Hierarchie von Vergleichen, um komplexe Regeln für Vergleiche zu ermöglichen. Bei Konsolidierungsregeln handelt es sich um Best-of-Breed-Regeln, die Datensatzdubletten konsolidieren. Dafür werden die besten Daten in einer Sammlung von Datensatzdubletten ausgewählt und unter Verwendung der besten Daten ein neuer konsolidierter Datensatz erstellt. Sie definieren die Regeln, über die zu konsolidierende Datensätze ausgewählt werden.
So unterstützt Spectrum Discovery Sie bei der Erstellung von Regeln
Mit dem Modul Vorbereiten auf der Seite Discovery können Sie die Regeln und Vergleichsschlüssel erstellen, ändern, löschen und veröffentlichen. Hier werden alle Regeln und Vergleichsschlüssel aufgeführt, die für die Quellen in einer Dashboard-Ansicht erstellt wurden. Sie erhalten eine zentrale Anlaufstelle für Ihre gesamte Regelverwaltung. Sie können die Regeln manuell oder durch auf maschinellem Lernen basierende Lösungen erstellen, bei denen die Vergleichsalgorithmen und Schwellenwerte automatisch auf der Grundlage des Vergleichsszenarios von Benutzern erlernt werden. Spectrum Discovery hilft Ihnen beim Erstellen dieser Regeln und ermöglicht Ihnen, sie mit den Business Glossary-Entitäten zu verknüpfen.