Definieren eines Business Glossary - discovery - 23 - 23.1

Spectrum Discovery-Handbuch

Product type
Software
Portfolio
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Product family
Spectrum
Product
Spectrum > Discovery
Version
23.1
Language
Deutsch
Product name
Spectrum Discovery
Title
Spectrum Discovery-Handbuch
First publish date
2007
Last updated
2023-10-25
Published on
2023-10-25T06:23:10.810287

Damit Daten in einem organisatorischen Kontext sinnvoll sind, müssen sie konsistent, kontextbezogen und transparent sein. Benutzer in der gesamten Organisation müssen einheitliche Informationen über die Definition und Herkunft der Daten haben, die sie verwenden. Der beste Weg, um dies zu erreichen, ist es, gemeinsam Definitionen, Richtlinien und Regeln für die Datenverwaltung über Workflows und Genehmigungen auf mehreren Ebenen festzulegen.

Die Seite Glossar definieren in Spectrum Discovery ermöglicht Ihnen dies mit einer intuitiven, benutzerfreundlichen Oberfläche.

Benutzerfreundlichkeit
Business Glossary hilft Ihnen bei der Suche nach den erforderlichen Daten, ohne die Relationen, Spaltennamen, Felder und Metadaten als primär festlegen zu müssen.
Transparenz
Die Daten werden mit ihrem vollständigen Kontext und ihrer Herkunft bereitgestellt, sodass Sie ihnen ohne Zweifel vertrauen können.
Beseitigt Konflikte, Verwirrungen
Sie haben einen umfassenden Überblick über alle Geschäftsbegriffe mit den dazugehörigen Daten und Metadaten. Dadurch werden alle Konflikte in Bezug auf Bedeutung und Verwendung vermieden.
Schnelle, leistungsstarke, einfache Suche
Die erweiterten Suchfunktionen gestalten die Suche schnell, einfach und leistungsstark. Sie können jeden Aspekt der Daten verwenden, einschließlich Beziehungen, Tags und Attribute, um sie zu durchsuchen.

Wegen dieser leistungsstarken Funktionen ist „Glossar definieren“ am besten für Ihre geschäftlichen Anforderungen geeignet, wenn Sie mit Daten arbeiten und durch inkonsistente Definitionen im gesamten Unternehmen behindert werden. Wenn Sie nicht in der Lage sind, die richtigen Daten zur richtigen Zeit zu finden und die Unterschiede in der Datendefinition in verschiedenen Abteilungen auszugleichen, gestaltet sich das Arbeiten chaotisch. Letztendlich untergräbt dies auch das Vertrauen in Ihre Daten.