Cette procédure explique comment créer un dataflow qui lit les données d'une base de données ou d'un fichier source et utilise ces données pour mettre à jour une table de faits de votre entrepôt de données.
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Glissez un stage Broadcaster sur le canevas et connectez-lui le stage source.
Votre dataflow prend maintenant la forme suivante :
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Glissez un stage Query DB sur le canevas pour chaque table de dimensions de votre entrepôt de données et connectez-les au stage Broadcaster.
Par exemple, si votre entrepôt de données comporte quatre tables de dimensions, glissez quatre stages Query DB sur le canevas. Votre dataflow prend maintenant la forme suivante :
Les stages Query DB sont utilisés pour rechercher la clé de substitution pour chaque dimension utilisant la clé naturelle de la source de données. La clé de substitution vient ensuite remplacer la clé naturelle dans chaque enregistrement chargé dans la table de faits.
Conseil : Pour connaître facilement la table interrogée par chaque stage, vous pouvez modifier le nom du stage. -
Configurez chaque stage Query DB de sorte qu'il recherche la clé de substitution pour chaque clé naturelle de la source de données. Pour ce faire, procédez comme suit :
Par exemple, un stage Query DB qui recherche la clé de substitution d'un nom de produit ressemble à l'exemple suivant :
Dans cet exemple, la requête recherche la clé de produit en trouvant l'enregistrement de la table
prod_dimensiondont la valeur de la colonnedescriptioncorrespond à celle du champ de dataflowproduct_name. Le stage renvoie le champproduct_keyde la table et l'ajoute au dataflow, comme indiqué par la case cochée de la colonne Inclure. -
Glissez un stage Record Combiner sur le canevas et connectez-lui l'ensemble des stages Query DB.
Votre dataflow prend maintenant la forme suivante :
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Glissez un stage Write to DB sur le canevas et connectez-le au stage Record Combiner.
Votre dataflow prend maintenant la forme suivante :
