Das Framework verstehen - Data360_Govern - Neuheiten

Data360 Govern – Hilfe

Product type
Software
Portfolio
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Product family
Data360
Product
Data360 Govern
Version
Neuheiten
Language
Deutsch
Product name
Data360 Govern
Title
Data360 Govern – Hilfe
Copyright
2024
First publish date
2014
Last updated
2024-11-21
Published on
2024-11-21T15:38:13.793132

„Framework“ (oder „Metadatenmodell“) bezieht sich auf die konfigurierbaren Elemente, die zusammen die Informationsarchitektur Ihrer Data360 Govern-Umgebung bilden, d. h. eine allgemeine Darstellung der Assets Ihrer Organisation und die Beziehungen, die zwischen ihnen bestehen.

Data360 Govern ist vollständig anpassbar und ermöglicht Ihnen die Implementierung eines Data-Governance-Betriebsmodells, das auf die speziellen Anforderungen Ihres Business zugeschnitten ist. Sie können Ihr Framework von Grund auf neu erstellen oder eine vorkonfigurierte Standardvorlage erwerben, die als Option bei allen neuen Installationen verfügbar ist und Ihnen eine grundlegende Konfiguration als Ausgangspunkt für den Start Ihrer Implementierung bietet.

Anmerkung: Weitere Informationen über die Govern Standard Metamodel Template erhalten Sie von Ihrem Precisely-Vertreter.

Die Assets, die Sie erstellen, verwalten und verfolgen, fallen in der Regel in vier grundlegende Kategorien:

  • Technische Assets
  • Business-Assets
  • Modelle
  • Richtlinien

Benutzerdefiniertes Metamodell

Die folgenden Asset-Kategorien sind nicht isoliert vorhanden:

  • Technische Assets erweitern Business-Assets mit Metadaten aus externen Quellen.
  • Business-Assets bilden Ihre Business-Glossare, -Berichte und -Anwendungen.
  • Modelle bieten eine hierarchische Gruppierung für Business-Assets.
  • Richtlinien steuern Business-Assets und Datenqualitätsregeln.
  • Workflows überbrücken die Lücke zwischen dem Data-Governance-Framework und den täglichen Aktivitäten, indem sie Benutzern, denen unterschiedliche Verantwortungen zugewiesen wurden, eine Zusammenarbeit an Assets ermöglichen. Dadurch können Sie alle Mitglieder Ihres Business in Ihre Data-Governance-Strategie einbeziehen.
  • Durch die Integration in die Data360 Govern-APIs können Sie Data-Governance-Scores für Assets basierend auf einer Reihe von von Ihnen definierten Metriken berechnen.

Standard-Framework

Business-Assets

Der Haupt-Asset-Typ im Business-Asset-Glossar ist der Business-Begriff. Business-Begriffe sind nicht isoliert vorhanden, sondern sind in Anwendungen gespeichert, werden in Berichten und Prozessen verwendet und können von externen Quellen und Anbietern lizenziert werden. Das Glossar bildet ein Inventar dieser Assets und der Beziehungen, die zwischen ihnen bestehen, und stellt eine konsistente, allgemein verstandene und vereinbarte Menge von Begriffen bereit, die innerhalb Ihrer gesamten Organisation verwendet werden. Beispiel:

Standard-Framework

Sie können einem Begriff einen Eigentümer zuweisen und seine Beziehung zu anderen Begriffen, zu vertraglichen Verpflichtungen und zu behördlichen Bestimmungen identifizieren. Durch grafische Darstellungen dieser Beziehungen können Sie problemlos erkennen, welche Auswirkungen es haben könnte, wenn Sie einen Begriff neu definieren.

Angenommen, Sie arbeiten für ein Fertigungsunternehmen und haben vertragliche Verpflichtungen im Hinblick auf Lieferungen. Sie gehen davon aus, dass jeder in Ihrem Unternehmen versteht, was „Lieferung“ bedeutet. Sie stellen jedoch fest, dass:

  • Ihr Lagerleiter der Ansicht ist, dass die Lieferung erfolgt ist, wenn das Produkt den Ladedock verlassen hat.
  • Ihr Vertriebsleiter der Ansicht ist, dass die Lieferung erfolgt ist, wenn das Produkt am Kundenstandort eintrifft.
  • Ihr Kunden-Support-Leiter der Ansicht ist, dass die Lieferung erfolgt ist, wenn das Produkt installiert und einsatzbereit ist.

Data360 Govern ermöglicht Ihnen die Bereitstellung einer allgemeinen, vereinbarten Definition für diesen Begriff.

Weitere Informationen zur Arbeit mit Assets finden Sie unter Business-Assets durchsuchen. Wenn Sie Systemadministrator sind und Informationen zur Konfiguration von Asset-Typen benötigen, lesen Sie nach unter Business-Asset-Typen festlegen.

Modelle

Modelle werden verwendet, um Assets in hierarchischen Strukturen zu organisieren.

Modelle werden häufig nach Business-Funktionen aufgeschlüsselt, z. B. Personal und Finanzen. Sie können ein separates Modell für jede Funktion einrichten und dann Unterdomänen erstellen, um die Klassifizierungen weiter aufzuschlüsseln. Die Funktion „Personalressourcen“ kann beispielsweise Untergruppen für Gehaltsabrechnung, Zulagen und Personalbeschaffung haben.

Jedem Modell können eigene Eigenschaften (Business-Metadaten) und zuständige Parteien (z. B. Business-Eigentümer oder Data Steward) zugewiesen werden. Zugehörige Assets können dann die Verantwortungszuweisungen von verknüpften Modellen erben. Verantwortungen werden verwendet, um Eigentum zwischen Benutzern und Assets festzulegen und so steuern zu können, in welchem Umfang benannte Benutzer ihre zugehörigen Assets erstellen, ändern und verwalten können.

Weitere Informationen zur Arbeit mit Modellen finden Sie unter Modelle. Wenn Sie Systemadministrator sind und Informationen zur Konfiguration von Modellen benötigen, lesen Sie nach unter Modelltypen.

Richtlinien

Richtlinien bieten Governance und Compliance für Assets. Eine Richtlinie kann eine Branchen- oder gesetzliche Vorschrift (wie die DSGVO oder BCBS 239) sein, aber auch eine interne Richtlinie Ihrer Organisation, wie beispielsweise eine IT- oder Sicherheitsrichtlinie. Richtlinien steuern auch Datenqualitätsregeln, die Sie auf Assets anwenden können, um Compliance sicherzustellen.

Weitere Informationen zur Arbeit mit Richtlinien finden Sie unter Richtlinien. Wenn Sie Systemadministrator sind und Informationen zur Konfiguration von Richtlinien benötigen, lesen Sie nach unter Richtlinientypen.

Technische Assets

Assets sind hierarchisch nach Modellen organisiert, werden von Richtlinien geregelt und über Konnektoren mit technischen Metadaten verknüpft.

Konnektoren sind Datenflüsse, die in Data360 Analyze erstellt werden, um technische Metadaten aus externen Quellen zu extrahieren, z. B.:

  • Flache Dateien (z. B. XML, CSV)
  • Datenbanken (z. B. SQL Server, Oracle).
  • Anwendungen (zum Beispiel SAP).

Nachdem Sie technische Metadaten in Data360 Govern importiert haben, können Sie die in Data360 Analyze erstellten „Promotion Rules“-Datenflüsse verwenden, um die extern bezogenen Metadaten aus Ihren Technology-Asset-Repositories in Data360 Govern zu importieren und bestimmte Elemente in Ihre Business-Glossare weiterzureichen. Dabei werden die Metadaten mit vorhandenen Assets in Ihrem Data-Governance-System verknüpft.

Eine Liste unterstützter Konnektoren finden Sie unter . Weitere Informationen zu Ihren Konnektoranforderungen erhalten Sie vom Support.

Workflows

Workflows überbrücken die Lücke zwischen dem Data-Governance-Framework und den täglichen Aktivitäten, indem sie Benutzern, denen unterschiedliche Verantwortungen zugewiesen wurden, eine Zusammenarbeit an Assets ermöglichen. Dadurch können Sie alle Mitglieder Ihres Business in Ihre Data-Governance-Strategie einbeziehen.

Weitere Informationen zum Arbeiten mit Workflows finden Sie unter Workflows.

Beziehungen

Beziehungen verknüpfen Asset-Typen miteinander und mit anderen Daten-Assets im System, z. B. Richtlinien und Modellen.

Um eine grafische Darstellung eines Assets im Kontext seiner Beziehungen anzuzeigen, klicken Sie auf die Registerkarte Diagramme.

Siehe Definieren von Beziehungen zwischen Assets.

Regeln

Der Systemadministrator hat die Verantwortung, eine Reihe von Qualitätsregeln zu definieren und zu verwalten, damit Data-Steward- und Business-Owner-Benutzer diese Qualitätsregeln als Rahmen für die Erfassung von Qualitätsmetriken aus anderen Systemen verwenden und sie mit den vom System gesteuerten Assets in Beziehung setzen können.

Weitere Informationen zur Verwendung von Datenqualitätsregeln finden Sie unter Qualitätsregeln.

Referenzlisten

Referenzlisten sind Listen von Aufzählungen, die Sie als benutzerdefinierte Feldwerte bereitstellen können, damit sie in Dropdown-Listen angezeigt und ausgewählt werden können.

Weitere Informationen zur Verwendung von Referenzlisten finden Sie unter Referenzlisten.

Semantiktypen

Semantiktypen helfen bei der Beschreibung des Informationstyps, den Daten darstellen, und können nach Bedarf Assets zugewiesen werden.

Weitere Informationen zur Arbeit mit Semantiktypen finden Sie unter Semantiktypen.

Verantwortungen

Verantwortungen werden verwendet, um Eigentum zwischen Benutzern und Assets festzulegen und so steuern zu können, in welchem Umfang benannte Benutzer ihre zugehörigen Assets erstellen, ändern und verwalten können.

Weitere Informationen zum Erstellen oder Bearbeiten von Verantwortungstypen finden Sie unter Festlegen von Verantwortungen.

Anpassen des Frameworks

Sie können auf der Govern Standard Metamodel Template aufbauen oder eine von Grund auf neue Konfiguration erstellen, um Ihr Data-Governance-Betriebsmodell den spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens anzupassen.

Um die zu erstellenden und zu verwaltenden Assets zu identifizieren, sollten Sie Ihre wichtigsten Geschäftsberichte analysieren und Fragen wie die folgenden beantworten:

  • Welchen Ursprung hat dieser Bericht?
  • Wird dieser Bericht regelmäßig erstellt und hat er für Ihr Unternehmen Bedeutung? Wenn ja, sollte er als Asset eingetragen werden.
  • In welchem Format ist der Bericht erstellt?
  • Wird der Bericht für eine interne oder eine externe Zielgruppe generiert?
  • Welche Person oder Gruppe von Personen ist für diesen Bericht verantwortlich und welche Rolle spielt er in Ihrer Organisation?
  • Enthält dieser Bericht Abhängigkeiten?
  • Gibt es andere ähnliche oder zugehörige Berichte?
  • Gibt es offensichtliche Berichtsfelder, die als Business-Begriffe definiert werden sollten? Denken Sie daran, dass es sich eher um die Metadaten handelt, die das Feld umgeben, nicht um den Inhalt des eigentlichen Feldes.

Für Business-Begriffe:

  • Was ist die zulässige Definition des Begriffs?
  • Welche Systeme speichern diesen Begriff?
  • Welches System ist die maßgebliche Quelle?
  • Zu welcher Domäne gehört der Begriff (z. B. Personal oder Finanzen)?
  • Ist der Begriff mit einer Domänenliste verknüpft?
  • Welche Parteien (Business-Eigentümer, Data Steward) sind für den Begriff verantwortlich?
  • Wird der Begriff als kritisch angesehen? Wenn ja, können Sie ein Feld oder Flag erstellen, mit dem Sie bestimmte Elemente als kritisch bezeichnen können.
  • Werden Synonyme oder andere Namen oder Abkürzungen für den Begriff verwendet?
  • Gibt es Einschränkungen für seine Verwendung?
  • Stellt der Begriff personenbezogene oder sensible Daten dar? Sie können ein Feld oder Flag erstellen, mit dem Sie bestimmte Elemente als personenbezogen bezeichnen können.
  • Erfordert der Begriff Compliance mit bekannten staatlichen Bestimmungen wie z. B. Sarbanes-Oxley oder DSGVO? Sie müssen diese Compliance-Programme als Assets eintragen.

Im Abschnitt Benutzerhandbuch der Hilfe beschreiben die Themen, wie Sie Ihr System nach vorhandenen Assets durchsuchen und spezifische Assets suchen. Durch das Durchsuchen verstehen Sie besser, wie Ihre Organisation die von ihr erstellten Assets klassifiziert und nachverfolgt. Durch die Suche nach Assets können Sie nach Elementen suchen, die bereits im System vorhanden sind. Anschließend können Sie an diesen vorhandenen Elementen zusammenarbeiten und bei Bedarf Fragen stellen oder Probleme veröffentlichen.

Wenn Sie ein Systemadministrator sind und Informationen dazu benötigen, wie Sie Ihr Framework ändern oder erweitern, lesen Sie unter Konfiguration nach.