Ejemplos de puntuación de calidad de los datos calculada internamente - Data360_Govern - Más reciente

Reglas relacionadas

Tres reglas evalúan la columna 1 de activos técnicos. Los resultados de la regla se publicaron el 01/01/20.

Configure la medida de la siguiente manera:

• Nombre: Puntuación de DQ con promedio.

• Fecha efectiva: 01/01/20.

• Ponderación: 100 %.

• Medida de grupo: No.

• Selección de resultados de reglas: las reglas evalúan la columna.

• Operación de resultados: Promedio.

  • Nombre: Columna evaluada por reglas.
  • Fecha efectiva: Hoy.
  • Ponderación: 100 %.
  • Medida de agrupación: No.
  • Selección de resultados de reglas: La columna se evalúa por reglas.

    Hay dos reglas relacionadas con la columna 1.

  • Operación de resultados: Promedio.
  • Filtros del resultado de la regla: Ninguno.
  • Condiciones: Ninguna.

Cálculo de la puntuación = (0,94 + 0,99 + 0,99)/3 = 97,33, redondeado a 97,3 %.

Falta el resultado de regla

Tres reglas evalúan la columna 1 de activos técnicos. Los resultados de la regla se publicaron para dos de las tres reglas el 22/01/2020.

Configure la medida de la siguiente manera:

• Nombre: Puntuación de DQ con promedio.

• Fecha efectiva: 01/01/20.

• Ponderación: 100 %.

• Medida de grupo: No.

• Selección de resultados de reglas: las reglas evalúan la columna.

• Operación de resultados: Promedio.

  • Nombre: Columna evaluada por reglas.
  • Fecha efectiva: Hoy.
  • Ponderación: 100 %.
  • Medida de agrupación: No.
  • Selección de resultados de reglas: La columna se evalúa por reglas.

    Hay dos reglas relacionadas con la columna 1.

  • Operación de resultados: Promedio.
  • Filtros del resultado de la regla: Ninguno.
  • Condiciones: Ninguna.

Cálculo de la puntuación = (0,94 + 0,99 + 0)/3 = 64,33, redondeado a 64,3 %.

La IU muestra que falta un resultado de una regla.

Promedio de todos los resultados de las reglas

La puntuación de calidad de los datos del tipo de activo técnico Columnas será el promedio de todos los resultados de las reglas. Todas las reglas de calidad de datos son de un tipo y no existen resultados de reglas anteriores.

1. Cree un tipo de relación "El tipo de regla evalúa la columna". Consulte Definir relaciones entre activos y Relacionar reglas de calidad a los activos para obtener más detalles.

2. Relacione las columnas con las reglas.

3. Defina una definición de puntuación de calidad de los datos calculada internamente con el tipo de activo adecuado.

4. Defina la siguiente medida:

   • Nombre: Columna evaluada por reglas.
   • Fecha efectiva: Hoy.
   • Ponderación: 100 %.
   • Medida de agrupación: No.
   • Selección de resultados de reglas: La columna se evalúa por reglas.

     Hay dos reglas relacionadas con la columna 1.

   • Operación de resultados: Promedio.
   • Filtros del resultado de la regla: Ninguno.
   • Condiciones: Ninguna.

Resultados

Puntuación: 85 % (0,9 + 0,8)/2, fecha efectiva: hoy.

Si los resultados de las reglas no se publican para todas las reglas con las que está relacionada la columna, se utilizarán los resultados más recientes de la regla que falta hasta que se dispongan de nuevos resultados. Por ejemplo, si mañana se publican nuevos resultados para la regla 1, pero no para la regla 2, la regla 1, por ejemplo, será 0,85, pero la regla 2 permanecerá en 0,80. La puntuación resultante será: 82,5 % (0,85 + 0,8)/2.

Si el resultado que falta para la regla 2 se pone a disposición más tarde ese día y se actualiza a 0,88, la puntuación general se convertirá en: 86,5 % (0,85+ 0,88)/2.

Otorgue diferentes ponderaciones a las dimensiones de la regla

La puntuación de calidad de los datos de un campo de activo técnico consistirá en un 40 % para la regla de calidad de datos de precisión y un 60 % para la regla de conformidad. Se necesitan dos medidas.

1. Cree un tipo de relación "El tipo de regla evalúa el campo". Consulte Definir relaciones entre activos y Relacionar reglas de calidad a los activos para obtener más detalles.

2. Relacione los campos con las reglas.

3. Defina una definición de puntuación de calidad de los datos calculada internamente con el tipo de activo adecuado.

4. Defina lo siguiente:

   Medida 1:

   • Nombre: Campo evaluado por las reglas 1.
   • Fecha efectiva: 01/02/20.
   • Ponderación: 40 %.
   • Medida de agrupación: No.
   • Selección de resultados de reglas: El campo se evalúa por reglas.
   • Operación de resultados: Promedio.
   • Filtro del resultado de la regla: Dimensión de la regla = precisión.
   • Condiciones: Ninguna.

   Medida 2:

   • Nombre: Campo evaluado por las reglas 2.
   • Fecha efectiva: 01/02/20.
   • Ponderación: 60 %.
   • Medida de agrupación: No.
   • Selección de resultados de reglas: El campo se evalúa por reglas.
   • Operación de resultados: Promedio.
   • Filtros del resultado de la regla: Dimensión de la regla = Conformidad.
   • Condiciones: Ninguna.

Resultados

Puntuación: 97,4 % (0,95 x 0,4) + (0,99 x 0,6)

Medida 1

Fecha efectiva de la medida: 01/02/21 hasta el momento

Mostrar resultados de reglas muestra los siguientes resultados:

Regla 1, 01/02/21: 0,95

Medida 2

Fecha efectiva de la medida: 01/02/21 hasta el momento

Mostrar resultados de reglas muestra los siguientes resultados:

Regla 2, 01/02/21: 0,99